基于CSI的区域粒子化的室内定位算法的研究

摘要

在实际的室内环境下,Wi-Fi信号会受到复杂环境下物体的影响而降低室内定位精度,为此,提出基于CSI的区域粒子化的室内定位算法。区域粒子化的主要思想是将计算得到的定位区域不断进行划分,减小定位区域面积,然后通过余弦相似度算法获取位置坐标。由于信号状态信息CSI在复杂环境下更加稳定,而且定位区域面积通过粒子化的过程不断缩小,得到的位置坐标也更加接近于实际的位置坐标,最后通过实验对算法进行验证得到更高的定位精度。