基于多特征融合的彩色印刷图像识别算法

摘要

针对当前彩色印刷图像的识别技术及设备存在的不足,提出一种改进的Shearlet变换和颜色特征分析的图像检索技术,以实现对某幅印刷图像进行精准识别。通过对当前主流彩色图像识别技术的研究,以Shearlet变换、颜色直方图和支持向量机(SVM)理论为基础,逐步完成图像边缘提取、图像颜色特征提取和图像边缘与颜色特征融合的图像识别过程。通过研究和相关实验表明,Shearlet模极大值确定和自动最佳阈值选取是图像边缘检测的关键,HSV颜色直方图的分解、量化、合成是图像颜色特征的有效途径,SVM分类器的分类功能设计是多特征融合识别实现的手段。在精确获取图像边缘轮廓和颜色信息的基础上,所提出的多特征融合图像识别算法,可以将识别误差控制在10%以内,并为后续印刷图像质量控制提供强有力的技术支撑。