基于GPU的实时抗锯齿算法

摘要

随着现代计算机图形图像技术的发展,目前的抗锯齿技术存在帧频率低、消耗内存大、对硬件要求高、算法不稳定、图像失真等问题.针对以上问题,提出基于GPU的实时抗锯齿算法,是根据几何形态学图像分析方法来区分像素边界,然后计算像素颜色的混合权重,最后对模型进行渲染,不仅可以用于前处理,而且可以用于后处理,完全独立于渲染管线,可以有效地解决多物体复杂三维场景下的锯齿失真问题,而且不会对系统造成太大的负担,是一种既快速又健壮的抗锯齿算法。