基于模糊聚类的施工升降梯内部人数统计

摘要

电梯内部的人数统计在一定程度上对于防止电梯超载以及电梯的稳定运行都有重要的意义。基于模糊关系的聚类算法在数据量很大的情形下,计算量也会很大,但对于数据量较小、且相同类数据距离近而不同类数据距离较远的情形具有很好的效果。基于此,采用基于模糊关系的聚类算法。通过提取出安全帽区域的二值图像,以及二值图像中非零像素点的密集程度,进一步寻找到更加靠近各个安全帽实际中心的像素点。通过模糊聚类将这些像素点进行合并,得到安全帽的数量。该算法对于轻微多个安全帽连续粘连的情形同样能表现出比较高的准确率。