基于核方法的相关自适应子空间分割

摘要

人脸识别是模式识别研究的热门课题,有很重要的应用价值。针对在高维非线性人脸数据集的识别困难问题,提出一种基于核方法的相关自适应子空间分割方法(KCASS)。将相关自适应子空间分割(CASS)与核方法相结合,构成Kernel CASS方法。实验证明,该方法在效率上和识别效果上较之前的分类方法有进一步改善。