探究深度学习在脱机彝文字符识别中的应用

摘要

传统彝文字识别一般是人工设计规则、特征提取和特征字典构建,然后使用模板匹配或者分类的方法来识别彝文字。这些方法存在对数据预处理要求高,特征选择和提取困难及耗时耗力等问题。针对这些传统方法中存在的问题,探索深度学习在彝文字符识别中的应用,利用卷积神经网络来自动从训练数据集中学习和提取特征。实验结果表明,使用深度学习的方法能够弥补传统方法中的一些不足,在彝文字识别中能够取得较为理想的效果。