基于K-means聚类模型的留学生多维度分层教学研究

摘要

针对国内高校留学生学生来源日趋复杂、传统的学科分班制不能满足学习者多样化教学需求的问题,本文以留学生在校数据为基础,结合用户画像特征,通过K-Means聚类算法对留学生群体进行划分并提出相应的教学策略,以实现对留学生的多维度分层教学。