基于用户感知的移动数据流量需求偏好研究

摘要

在5G商用来临之际,电信用户对移动数据流量的依赖越来越强烈,伴随"提速降费"力度的不断加大,移动数据流量的快速增长和运营商收入增长渐缓形成的"剪刀差"愈发显著.因此,从用户角度出发探究其在使用过程中对数据流量的感知体验以及需求偏好显得至关重要.本文建立用户的需求偏好KANO模型,结合四象限分析法,准确识别用户需求的偏好.最后,针对KANO结果进行分析,提出电信运营商精准把握流量发展新趋势的相关优化改进建议.