基于神经网络的需求预测

摘要

需求预测对于每一项经济活动而言,都是至关重要的,预测的准确性对供应链牛鞭效应的控制更是具有举足轻重的作用.神经网络系统作为一种高度自适应的非线性系统,对于待处理的数据序列没有特殊的要求,它可以通过大量样本的学习从而进行拟合及预测,而且精度非常令人满意.文中将它应用在供应链管理的需求预测中,可以准确的估计未来的发展趋势,为决策者提供可靠的依据.