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改进的RBF神经网络对期货价格的预测分析

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摘要

针对非线性变化的期货价格,建立了基于主成分分析的RBF神经网络模型.首先利用主成分分析法从8个原始变量中提取主成分,最后利用选定的3个主成分作为径向基神经网络的输入.通过对比,该方法较一般的径向基神经网络有更好的预测结果.

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来源
《现代商贸工业》|2008年第11期|183-184|共2页
作者
申唆; 申荣华;
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作者单位

武汉理工大学理学院,湖北,武汉,430063;

贵州大学机械学院,贵州,贵阳,55003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济计划;
关键词
期货; 主成分分析; RBF神经网络; 预测;
入库时间 2023-07-24 16:30:21

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