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改进的蚁群聚类算法在电信CRM客户细分中的应用

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摘要

文章首先简要介绍了遗传算法和蚁群聚类算法,然后结合二者的优点,提出了一种改进的蚁群聚类算法( GACA).试验证明,与传统的K-means算法以及GKM算法相比,GACA算法可明显提高聚类性能,能更为精确地进行客户细分,从而可为企业市场营销提供更为可靠的数据支持.

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来源
《移动通信》|2011年第22期|84-88|共5页
作者
张新丽; 范蓉;
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作者单位

中国联合网络通信有限公司北京市分公司;

中国联合网络通信有限公司北京市分公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
客户细分; GACA; 遗传算法; 蚁群聚类算法; CRM;

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1. 一种改进的蚁群聚类算法在客户细分中的应用 [J] . 宋中山 ,周腾 ,周晶平 . 中南民族大学学报（自然科学版） . 2013,第003期
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