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煤矿机械健康状态的智能预测诊断方法设计与应用

         

摘要

cqvip:煤矿安全生产一直是社会关注的热点话题,煤矿机械的状态预测近年来也成为人们关注的焦点。预测运行状态变化是机器和设备开发和控制过程中最重要的部分。通常,预测诊断包括预测诊断机器监测过程中健康状态的变化。考虑到监测系统的目标状态,健康预测对于系统获得一个合适的效率参数至关重要。他们提供的信息可以让用户做出合理的决定,涉及修理工作的时间及范围。

著录项

  • 来源
    《矿业装备》 |2018年第6期|68-69|共2页
  • 作者

    陈夏明;

  • 作者单位

    霍州煤电汾河焦煤公司三交河煤矿;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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