基于GF-1WFV数据的天津市冬小麦空间分布遥感测量应用研究

摘要

文章以天津市为研究区,以GF-1 WFV为遥感数据源,选取了该区2016年主要农作物--冬小麦生长关键期影像,结合地面实地调查样方数据,综合运用RS、GIS等技术,采用决策树分类法提取了天津市冬小麦的空间分布数据,并利用混淆矩阵法对分类精度进行了验证,为其他地区农作物空间分布遥感调查提供借鉴意义。