支持向量机算法在优势结构面分类中的应用

摘要

在分析不同优势结构面分类方法及支持向量机模型的基础上,提出基于支持向量机回归模型的优势结构面分类方法。采用SVM算法建立相应的优势结构面分类模型,以深溪沟水电站地区实测结构面数据为学习样本,进行学习和测试,得到训练效果较好的分类模型和参数,并对该地区结构面进行了重新划分和分组,避免了人为分割结构面而引起的统计误差。结果表明,通过支持向量机建立的优势结构面分类模型在实际应用中具有较好的实用性和可行性。