基于MCMC方法的生物气溶胶袭击施放源项参数反演

摘要

生物气溶胶施放源项参数反演是生物气溶胶袭击危害评估的反问题,对危害评估及应急响应具有重要指导意义。本文基于贝叶斯推理方法,利用生物传感器检测数据和正向大气扩散模型,构造似然函数,采用结合Metropolis-Hasting算法的马尔可夫链蒙特卡洛（Markov chain Monte Carlo,MCMC）抽样,对施放源位置、高度、施放剂量进行反演。统计分析表明,反演结果和初始源项参数设置吻合非常好,证明了方法的有效性。