RBF神经网络的多特征融合目标跟踪算法

摘要

本文提出一种基于RBF神经网络的多特征融合目标跟踪算法。RBF神经网络是一种简单且高效的三层神经网络,可以大大提高跟踪效率。首先利用引入空间相关性的三维颜色直方图、Canny算子以及灰度图多个特征来构造RBF神经网络的输入特征向量;然后,采用三角核函数作为RBF神经网络的激活函数;最后,利用所提算法对目标进行跟踪。实验结果表明,所提算法能够对目标进行可靠跟踪,对相机移动、光照变化、目标旋转、形状变形等问题有很好的适应性。