基于DeepLabv3的随机褶皱防伪图案识别研究

摘要

针对现有防伪技术可靠性较低、容易被仿制、防伪成本高昂等问题,基于DeepLabv3,提出一种由热膨胀系数失配产生压缩应力形成随机褶皱防伪标识图.案的识别方法.具体采用深度卷积网络分类算法中DeepLabv3进行分类识别,通过优化全连接层并设置不同的神经元节点,提高识别网络的分类准确率,缩减训练时间,训练准确率达96.58％,获得了能对褶皱纹理图案精准识别的网络模型,实现具有安全性的防伪 目的.