基于L-M算法的二维PSD非线性校正

摘要

本文分析了二维PSD的工作原理及非线性产生的原因,提出了应用BP神经网络对陷D非线性进行修正的方法.由于传统的BP及其改进算法收敛速度过慢,往往收敛于局部极小值等缺点,因此引入了L-M算法.本文通过利用MAT从B工具箱进行即网络的建立、训练、仿真,结果证明了L-M算法不仅提高了测量精度,而且缩短了训练时间.