非线性回归方程的探索

摘要

本文使用常见的15类函数,采取粗选与精选两步,选择非线性预报因子。根据预报对象与因子时空尺度相匹配的原则,确定待选因子,建立非线性回归预报方程。试验表明,预报因子出现的形态高达390类,且非线性方程的效果优于线性方程。