三江源地区温度和降水量空间插值方法比较(英文)

摘要

以获取三江源地区1971～2000年的各月降水及平均气温的栅格数据为目的,选取青海省及其周边共58个基准气象站点的气候数据,结合100m×100m分辨率的数字高程模型(DEM)数据,采用协同克里格(Co-Kriging,COK)和薄盘光滑样条函数(Thin plate smoothing splines,TPS)2种方法进行气温及降水的空间插值。用广义交叉验证(General cross validation,GCV)的最小统计误差筛选最佳模型,用均方根预测误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)比较2种方法的精度。结果表明,①不论是COK还是TPS,引入协变量后模型插值结果的精度更优;②TPS的插值效果显著优于COK:对月均温模型,TPS的RMSE值比COK提高了69.48%,MAE验证指标提高了70.56%;而对于月降水模型,TPS的RMSE值比COK提高了28.07%,MAE值提高了29.06%。