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基于人工神经网络的中厚板控冷温度预测

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基于BP神经网络建立轧后控制冷却主要参数和目标参量之间的关系并对模型进行训练,实现轧后控制冷却终冷温度和冷却速度的预测.利用现场实测数据仿真表明,模型有效提高了预测精度.

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来源
《冶金设备》 |2004年第4期|4-6|共3页
作者
靳哲; 王邦文; 崔乃忠;
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作者单位

北京科技大学机械工程学院,北京,100083;

北京科技大学机械工程学院,北京,100083;

北京科技大学机械工程学院,北京,100083;

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正文语种 chi
中图分类轧制工艺;人工智能理论;
关键词
控制冷却中厚板 BP神经网络;

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