深度学习与人工智能在颈腰椎退变性疾病诊断及治疗中的应用研究进展

摘要

深度学习作为人工智能的一个重要研究分支,是目前主流的人工智能图像、语音及语言识别方法,近年来在医疗领域受到越来越多的关注.深度学习技术通过对特定的大量数据中的原始特征进行表征分析,采用多层结构的机器学习模型,建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,模拟脑神经元活动,最后计算机输出单一的诊断或结果帮助临床决策者进行诊疗.近年来,在以颈椎病及腰椎间盘突出症为代表的颈腰椎退变性疾病中,人工智能深度学习辅助诊疗逐渐成为研究的热点.该文结合国内外深度学习研究的成果,总结近年来在颈腰椎退变性疾病诊断及治疗中人工智能深度学习的研究进展与应用情况.