基于PubMed的心肌炎生物标志物双向聚类分析

摘要

目的:探索分析近年来心肌炎生物标志物的研究热点.方法:选用PubMed数据库,检索式为"Biomarkers"[Mesh]AND"Myocarditis"[Mesh],检索结果采用书目信息挖掘系统(BICOMS)软件进行文献计量学分析,使用gCLUTO 2.1软件进行双向聚类及可视化分析.结果:共检索到文献592篇,统计分析后划分为以下6个主题:规范使用生物计算机语言能更好的在生物医学数据库中检索到目标文献;4-1BB、CD11b(+)单核细胞、CCR1拮抗剂通过激活T细胞的免疫应答对抗心肌炎;PubTator软件有助于检索专业医学数据;IL-33、IL-22对由柯萨奇病毒所致的病毒性心肌炎有保护作用;髓间充脂干细胞、联合治疗CTLA4Ig与ICOSIg、CCR5三者均能对抗自身免疫性心肌炎;利用核磁成像对MINCOA及心肌炎患者诊断与治疗.结论:双向聚类分析方法很好地体现了当前心肌炎生物标志物领域的研究热点与发展趋势.