基于数据挖掘的火电厂风机故障预警研究

摘要

针对火电厂中风机运行环境粉尘浓度大、工作时间持久、输出功率大,很容易产生各种故障的情况,以一次风机为研究对象,使用数据挖掘技术对风机故障预警系统进行优化.通过优化,找出了最佳的风机故障预警时间,比原超限报警时的时间点相比提早了2.5 h.