首页> 中文期刊> 《机械管理开发》 >反向传播神经网络在非线性预测中的应用

反向传播神经网络在非线性预测中的应用

         

摘要

在相空间重构理论的基础上将神经网络理论引入混沌时问序列预测领域,给出了BP神经网络拟和重构后所得函数关系的具体实现过程,并应用训练后的网络进行预测,经计算机仿真表明该方法是行之有效的,并给出了具体应用实例.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号