火电厂智能自检系统方案设计与实现

摘要

针对火电厂自检系统存在的缺乏全面分析诊断、智能自检的问题,设计了基于RBF神经网络模型的火电厂设备智能自检方案。该方案以计算机为核心,周期性采集传感器数据并经建立的RBF算法模型处理、去模糊、决策后发出设备控制指令,完成设备故障智能诊断。实际应用情况表明:该方案能够实现火电厂设备一键自检、智能故障分析、智能监控,从而保证设备稳定、安全、高效运行。