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烟包喷码字符识别系统研究

         

摘要

字符识别技术是用机器视觉进行模式识别的重要研究方向之一.烟草制造的工业现场环境恶劣,会引起所拍摄的图像失真、模糊、含噪声及字符产生缩放、平移旋转等情况.针对以上情况,首先对图像进行了前期预处理,并对字符特征进行了提取;之后,针对两种字符特征,用改进的BP算法设计了两个神经网络识别系统.

著录项

  • 来源
    《机械工程与自动化》 |2010年第3期|117-119|共3页
  • 作者

    胡承东; 速永仓; 曹玲芝;

  • 作者单位

    郑州轻工业学院,食品与生物工程学院,河南,郑州,450002;

    红塔烟草(集团)有限责任公司,玉溪卷烟厂,云南,玉溪,653100;

    郑州轻工业学院,食品与生物工程学院,河南,郑州,450002;

    红塔烟草(集团)有限责任公司,玉溪卷烟厂,云南,玉溪,653100;

    郑州轻工业学院,食品与生物工程学院,河南,郑州,450002;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像信号处理;
  • 关键词

    字符识别; 二值化; BP网络;

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