试析大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用

摘要

统计显示,一个设计寿命20年的风电机组,其运维费用占到风电机组总收入的10%~15%,而在一些恶劣环境(如海上)中工作的风电机组,其运维费用高达风电机组总收入的25%,因此通过运行状态监测评估来降低风电机组的运维费用具有十分重要的现实意义.SCADA系统等为风电机组提供了丰富的环境参数、并网参数及故障记录,鉴于此,利用大数据分析技术来有效消除以往评估方法缺乏有效数据的不足,并充分挖掘大数据中的有效信息,这为突破风电机组运行状态监测评估的瓶颈带来了全新的技术手段.