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孟磊;
陕西理工大学电气工程学院;
短期负荷预测; 长短期记忆网络(LSTM); 卷积神经网络(CNN); CNN-LSTM;
机译:使用多种相关和目标变量预测模式的基于注意力的CNN-LSTM神经网络预测的一天前一小时的光伏电力预测
机译:考虑实时电价的多尺度CNN-LSTM混合神经网络短期负荷预测模型
机译:为提高基于神经网络的基于时间的电力和冷/热负荷预测方法中预测精度的学习周期确定方法的建议和验证
机译:基于CNN-LSTM的农村短期电力负荷预测方法
机译:放松管制的电力市场中基于神经网络的负荷和价格预测以及置信区间估计。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:基于人工神经网络和saRIma的土耳其电力市场电力负荷预测模型。
机译:使用神经网络进行短期电力负荷预测
机译:基于长时记忆神经网络的电力负荷预测方法
机译:基于长期记忆神经网络的电力负荷预测系统
机译:基于短期负荷预测的容量检查,用于配电网络的自动电力恢复
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