基于包络谱峭度的输送皮带托辊故障特征提取

摘要

目前火电厂中托辊故障监测主要通过人工巡检的方式进行,工作强度大且环境恶劣。针对输送皮带机中托辊故障监测问题,提出了基于VMD与包络谱峭度的输送皮带托辊故障声音特征提取方法。首先对采集到的声音信号进行VMD滤波,将声音信号分解成若干个IMF分量;对各个IMF分量分别计算包络谱峭度,选取峭度最大的分量作为故障成分占比最多的分量;再对其进行时域与包络分析验证,提取出故障声音特征。实验结果表明,所提方法能够实现输送皮带托辊故障声音特征提取。