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一种基于Eviews工具的ARMA模型建模方法研究

     

摘要

卡尔曼滤波是对随机信号的最优线性滤波,广泛应用于通信、导航与控制等领域.卡尔曼滤波器设计过程中模型的选取与建立以及模型的精度是关键,直接影响滤波效果.ARMA模型是卡尔曼滤波常用的一种模型,为降低建模难度,介绍一种基于Eviews工具的ARMA模型建模方法,根据实际数据辨识模型阶次和参数,在实际工程应用中效果良好.

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