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李刚; 刘佳林; 王腾飞; 丁坤;
兰州交通大学机电技术研究所 甘肃兰州 730070;
甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心 甘肃兰州 730070;
甘肃省物流与信息技术研究院 甘肃兰州 730070;
甘肃省电力公司风电技术中心甘肃省新能源并网运行控制重点实验室 甘肃兰州 730050;
光伏发电; 功率预测; 粒子群优化(PSO)算法; Elman神经网络; 相似日理论;
机译:基于相似日和交叉熵理论的光伏发电短期组合预测方法
机译:基于类似日和交叉熵理论的短期光伏发电组合预测方法
机译:基于短期多变量历史数据集的简单有效的RCC-LSTM模型,使用简单且有效的RCC-LSTM模型对PV发电厂的非常短期功率预测
机译:基于相似日选择和极限学习机的短期光伏发电预测
机译:基于统计部分的模型:图像相似性,对象检测和区域标记的理论和应用。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:基于历史相似度的光伏电站短期功率预测模型
机译:可卡尔曼相似理论的研究及其对可压缩流动的可压缩流动的研究 - 基于相似理论的可压缩流动平板上的湍流边界层研究
机译:基于实时风参数测量的超短期风功率预测系统和方法
机译:基于自学习复合数据源的超短期风功率预测方法
机译:基于数值天气预测的光伏发电功率预测方法和装置
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