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基于传感网技术的大中型车辆燃油状态识别算法研究

         

摘要

对大中型车辆运营过程中车辆油箱燃油状态识别算法进行了研究.借助于传感网技术,实时采集车辆燃油数据,然后对油量传感历史数据进行分析与处理,研究设计燃油状态识别算法,对每一个采样点的燃油状态进行识别.将车辆燃油状态识别为“使用”“加油”“漏油”停用”4种状态,以便对车辆加油时间、加油量、漏油时间、漏油量、日耗油量进行自动计算与感知,从而监督司乘人员虚报加油量、防范公司财物损失.在对燃油状态识别后,将计算结果和实际加油数据进行分析比较,表明燃油状态识别算法能正确地判定每一个采样点的燃油状态,计算值和实际加油值之间的误差小于等于3%,满足燃油管控要求.

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