基于梯度提升决策树的航班延误分类预测

摘要

考虑航空交通网络状态特征对航班延误的影响，将上游的航班延误状态特征加入到预测因素中，并使用梯度提升决策树（Gradient Boost Decision Tree，GBDT）的方法构建了航班延误预测模型．与以往的决策树算法、SVM分类算法、RF算法相比，GBDT算法在航班延误分类预测上具有更高的准确度，可有效提高机场运行管理效率．