基于聚类分析的数量差异较大决策单元DEA有效性评价

张雪怡; 马生昀; 马占新; 黄沙日娜

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基于聚类分析的数量差异较大决策单元DEA有效性评价

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传统DEA方法对每个决策单元基于决策单元集进行相对效率评价,如果它们之间在数量上存在较大差异,得到的评价结果可能无法体现数量规模的影响.为了解决这类问题,首先利用聚类分析方法按一定标准将决策单元进行分类,然后利用传统和广义DEA方法对决策单元按类进行自评和他评,最后根据各类决策单元的数量规模情况进行赋权进而给出决策单元的综合相对效率值.

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来源
《数学的实践与认识》 |2021年第5期|169-176|共8页
作者
张雪怡; 马生昀; 马占新; 黄沙日娜;
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作者单位

内蒙古农业大学理学院;

内蒙古呼和浩特010018;

内蒙古大学经济管理学院;

内蒙古呼和浩特010021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
传统DEA方法; 广义DEA方法; 决策单元; 样本单元; 聚类分析; DEA有效;

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