基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型在旅游需求预测中的应用

韩兆洲; 方泽润

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基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型在旅游需求预测中的应用

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首先构建以城镇居民人均可支配收入、消费者预期指数、接待过夜游客数量三个指标滞后值为输入变量的GA-LSSVR模型和季节调整的ARIMA模型,对广东省接待过夜游客数量进行初步预测.接着,建立了基于GIOWHA算子的组合模型,在单一模型、定权和变权组合预测模型的预测效果比较中,实证结果显示:基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型具有误差小、精度高特点,更适合旅游需求预测.

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来源
《数学的实践与认识》|2019年第19期|69-79|共11页
作者
韩兆洲; 方泽润;
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作者单位

1. 暨南大学经济学院 2. 广东财经大学华商学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法;地方旅游事业;
关键词
GIOWHA; GALSSVR; SARIMA; 组合预测;
入库时间 2024-01-23 09:01:25

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