函数性数据分析中的主成分分析

摘要

函数性数据分析(FDA)是一种新型数据分析方法,该种分析方法是建立在函数角度基础上,强调将函数数据作为整体进行分析,函数性数据有效丰富了数据分析领域,为解决数据问题提供了强有力的支撑,该种技术属于探索性技术,对函数通特征描述与特征提取到起到了理想的成效,数性数据分析有着很大的优越性,能够通过微分曲线与导数曲线来处理信息,本文主要讨论函数性数据分析中的主成分分析.