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韩宇1;
[1]北京市第二中学 北京100010;
文字识别; 卷积神经网络(CNN); 区域提取网络(RPN); 多分类; 预处理;
机译:基于CNN在环境监测UAV图像位置中CNN的图像识别技术的应用研究
机译:利用稀疏性加速在移动SOC上的基于CNN的基于CNN的应用层的完全连接层
机译:CNN-SELELES:基于CNN的临床应用骨架估计算法
机译:基于Decoupuped RPN的改进R-CNN改进的FPC表面缺陷检测
机译:基于CNN的单图像超分辨率网络和生物医学图像应用
机译:基于CNN的深度CNN裂纹检测和定位技术的性能评价
机译:CNN耦合人形全景环形镜头(paL) - 军事应用光学系统(可行性研究)
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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