基于机器学习的公司财务困境预警研究

摘要

本文以 2015-2020 年 A 股上市公司为数据集,从公司偿债能力、经营能力、盈利能力、风险程度、股权特征五个维度选取相关指标代表公司财务状况特征,采用机器学习中的决策树模型和随机森林模型,根据机器学习模型特点,将模型分为数据预处理、分类器学习预测两个模块,进行财务风险预警研究,并使用第 T-1 年公司财务指标对第 T 年公司是否发生财务困境进行预测,以验证所使用的模型对于上市公司财务困境预警的有效性。