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基于logistic模型和probit模型的上市公司财务困境预警研究

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本文通过对2007-2009年中国沪深两市制造业58家被ST公司前三年财务数据及其配对公司财务数据运用因子分析法消除冗余后,依次建立logistic回归模型和probit回归模型.对比二者的预测结果,发现二者都能对上市公司财务困境加以良好地预测,但logiStic预测结果要优于probit模型.

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来源
《The 2011 International Conference on Education Science and Management Engineering(ESME2011）（2011年教育科学与管理工程国际学术会议）》|2011年|1891-1894|共4页
会议地点北京
作者
Xiaoli SUN; 孙小丽; Chengbiao BAI; 白承彪;
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作者单位

北京外国语大学;

中国人民大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 F279.246;F832.51;
关键词
上市公司; 财务困境; 预警机制; logistic模型; probit模型;
入库时间 2022-08-17 11:20:20

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