基于小波分解和最小二乘支持向量机的ENSO集成预测

摘要

用小波分解和最小二乘支持向量机相结合的方法,建立了ENSO的集成预报模型.该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带通分量信号,然后建立分量信号的独立预报模型,最后对预报结果进行集成.试验结果表明,模型在保留预报对象主要特征的前提下,有效地降低了预报难度,集成预报准确率和预报时效均较传统方法有明显的改进和提高.