基于小波分解和最小二乘支持向量机的COD预测

摘要

膜生物反应器(MBR)的化学需氧量(COD),其值大小反映污水处理系统是否良好运行,对整个系统正常运行有重要意义.我们针对COD的非线性特征,引入基于小波分析和最小二乘向量机(LSSVM)的预测模型(WLSSVM).利用Mallat塔式分解算法获取趋势项与随机项,然后利用最小二乘支持向量机对时间序列分别预测,最后将各尺度下的分量整合作为预测值.试验结果表明,该模型具有较高的精度,是科学可行的.