基于径向基神经网络的海滩前滨剖面状态分类模型

摘要

根据广东省水东湾砂质海滩剖面1986年9月至1987年12月连续现场实测资料,采用径向基神经网络(RBFNN)的数据分类方法,基于Matlab7 0平台编程,建立了水东湾晏岭海滩前滨剖面的分类模型,精确度达到89 5%.并根据分类的结果,对水东湾海滩前滨剖面形态的变化规律以及在台风大浪影响下的形态特点进行了分析讨论,为进一步了解砂质海滩时空演变特征以及侵蚀机制提供了一种新的技术方法与思路.