基于Kriging方法Argo数据重构太平洋温度场研究

摘要

采用Kriging算法,将2007年1～12月份期间获得的太平洋海域的Argo剖面浮标资料重新构成3°×3°的月平均海温场.重构的温度场能较好地揭示太平洋暖流区、西边界流系的季节性变化和西边界流系强温度锋面.将插值数据与同一时期的实测数据进行比较.结果表明Kriging算法得到的海表温度最大误差0.7 ℃,平均误差0.3 ℃,平均相对误差0.7%,平均标准误差0.06 ℃,计算结果令人满意.进一步利用重构的太平洋表层及水下4个断面的温度场分析了太平洋海域的温度分布格局及季节变化,赤道海区表层暖水占主体,随着水深增加,东部冷水迅速往东扩展,在200 m时冷水基本把北上的太平洋暖水切断.