首页> 中文期刊> 《制造业自动化》 >螺杆包张中铣削过程刀具磨损状态的小波分析

螺杆包张中铣削过程刀具磨损状态的小波分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

利用异形螺杆包络铣削过程中产生的振动信号,采用小波变换对其进行精确的细分,提取出加工过程中刀具磨损的特征信息,据此分析该加工过程的刀具磨损状况,为刀具磨损的状态检测和实时补偿提供了准确的依据.

著录项

来源
《制造业自动化》 |2001年第10期|30-32|共3页
作者
王维; 么健石; 唐宗军;
展开▼
作者单位

沈阳工业大学;

沈阳炮兵学院;

沈阳工业大学;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类铣削加工及铣床;
关键词
异形螺杆; 刀具磨损; 振动信号; 小波分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 异型螺杆铣削过程刀具磨损状态检测研究 [J] . 王维 ,么健石 ,唐宗军 . 中国机械工程 . 2004,第023期
2. 异形螺杆铣削过程刀具磨损建模研究 [J] . 王维 ,么健石 ,蔡光起 . 制造技术与机床 . 2006,第005期
3. 异形螺杆数控铣削刀具磨损智能建模研究 [J] . 王维 ,么健石 ,蔡光起 . 机械设计与制造 . 2006,第002期
4. 小波分析在数控刀具磨损状态监测中的应用 [J] . 张锴锋 ,聂鹏 ,王东磊 . 测控技术 . 2009,第012期
5. 小波分析在刀具磨损状态检测中的应用 [J] . 丛龙慧 ,韩玉杰 . 林业机械与木工设备 . 2009,第004期
6. 异形螺杆数控铣削刀具磨损智能建模研究 [C] . 王维 ,么健石 . 2006全国数控系统及机床制造技术高级研讨会 . 2006
7. 基于SVM的铣削过程刀具磨损状态分类研究 [A] . PIN LYHUY . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号