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PIN LYHUY;
哈尔滨工业大学;
SVM; 铣削过程; 刀具磨损状态;
机译:基于小波特征的高速铣削过程中使用声发射和振动数据的基于机器学习的刀具状态分类
机译:基于GWO-SVM的刀具磨损状态识别与遗传算法特征选择
机译:基于三轴铣削研究的带涂层刀具滚齿中的刀具磨损建模
机译:通过使用铣削的基于进化的SVM的模型建模铣削刀具磨损运行实验数据
机译:一种改进的功率阈值方法,用于估计铣削过程中的刀具磨损。
机译:贝叶斯优化支持载体机(SVM)估算和优化刀具磨损的刀具磨损贝叶斯优化
机译:基于铣削运行实验数据的混合aBC优化的基于maRs的铣削刀具磨损建模
机译:正面铣削刀具磨损的评价
机译:一种铣削刀具的设计方法,涉及到在工件上设置参数和设置铣削过程,其中在定义的铣削过程中,铣削刀具与工件之间的力是时间的函数
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:检测机床中磨损的方法用于加工工件的加工中心,包括将刀具切削面的实际状态与目标状态进行比较,以确定刀具的磨损尺寸
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