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模糊递归神经网络在软测量中的应用

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摘要

针对工业过程中参数测量滞后和不准确的问题,采用动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)进行软测量.本文提出了T-S递归模糊神经网络结构,最后并在此基础上对冶炼过程中的金属元素含量进行软测量实验研究,取得了较好的效果.

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来源
《制造业自动化》 |2011年第14期|91-92,96|共3页
作者
彭晓波;
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作者单位

湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲,412007;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算 ;
关键词
动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN); 软测量 ;

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