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模糊神经网络结合群智能寻优的工业熔融指数软测量方法

摘要

本发明公开了一种模糊神经网络结合群智能寻优的工业熔融指数软测量方法,用于对丙烯聚合生产过程的工业熔融指数进行在线预测,包括数据预处理模块、模糊神经网络模块、蜻蜓寻优算法模块、滑窗模块、模糊规则优化模块。本发明通过滑窗法提供每一时刻模糊神经网络的输入,利用改进的蜻蜓寻优算法对模糊神经网络参数进行智能寻优,使原本模糊神经网络参数设置问题得到解决。本发明同时兼顾寻优过程中的全局与局部信息,可对网络参数进行稳定在线校正并提高系统对输入数据波动的适应性。其具有稳定优化模型结构,推广性好,抗干扰能力强的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN109507887A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201811625191.5

  • 发明设计人 张泽银;吕以豪;刘兴高;

    申请日2018-12-28

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-03-22

    公开

    公开

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