基于支持向量机的交叉重叠目标分割

摘要

针对两个目标的交叉重叠，一般分割算法会将其分割为同一个目标的问题，提出了基于支持向量机的分类分割算法。通过分析支持向量机线性可分与线性不可分的分类原理，研究了两个交叉重叠目标的特征属性，提出了提取目标的边缘点坐标作为输入空间的特征向量；分析了支持向量机的训练样本、核函数等对分割的影响,设计了基于支持向量机的分类分割算法。通过实验表明，该算法有效地解决了交叉重叠目标的分割问题。