基于粒子群优化改进灰色模型的数控机床故障预测

摘要

在传统灰色预测模型的基础上,将背景值优化和新陈代谢模型相结合,构造出改进灰色模型GM(1,1,P),并将其应用于数控机床的故障预测.本模型在预测过程中综合考虑背景值与初始条件对预测精度的影响,采用新陈代谢过程来进行原始数据信息的更新,并采用粒子群优化算法进行每次新陈代谢的背景值优化.通过对某型数控车床主轴故障的实验仿真证明,这一改进灰色模型应用于数控机床故障预测是完全可行和有效的.